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一场由得州引发的股灾:“蓝色海啸”冲击数据中心

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一场由得州引发的股灾:“蓝色海啸”冲击数据中心

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1901年1月10日,得州(Texas)东南部一个叫纺锤顶(Spindletop)的小山丘上,一口油井突然喷出了高达五十多米的黑色油柱。原油喷了整整九天,才被人控制住。 这一喷,把得州从一个放牛的边疆州变成了石油帝国,也开启了美国的石油世纪。 一百多年后,得州又迎来了一场淘金热。这一次, 人们挖的不是石油,而是算力。 在得州西部的小城阿比林(Abilene),曾经的牧场和棉花地上,一栋栋没有窗户的巨型厂房拔地而起。这里是OpenAI、甲骨文和软银联手打造的“星际之门”(Stargate)的第一站。厂房里没有工人忙碌的身影,只有成千上万块GPU昼夜不停地运转,它们训练出来的AI,此刻也许正在回答你手机上的提问。 为什么偏偏是得州? 因为这里几乎集齐了建数据中心的所有条件: 地多 ,广袤的平原上有的是便宜土地; 电多 ,西部的风、南部的阳光、地下的天然气,让得州成为全美发电量最大的州; 规矩少 ,没有州个人所得税,审批快,政府对企业热情欢迎。 更特别的是,得州拥有一张几乎独立于美国其他地区的电网,很大程度上不受联邦监管,接电、扩容都由州里自己说了算。 于是,资本像当年追逐石油一样涌向这里。全美规划中的数据中心产能,大约四分之一落在得州。 但风光的背后,不满正在积累。 电费账单越来越贵,水井的水位在下降,深夜机房的轰鸣让附近居民睡不着觉。2021年冬季那场让数百万人在寒夜里断电的大停电,至今仍是得州人的心病。 人们开始追问:这些吃电吃水的庞然大物,到底给我们带来了什么? 2026年11月3日,得州选民用选票给出了回答。 民主党人吉娜·伊诺霍萨(Gina Hinojosa)赢得州长选举,成为三十多年来第一位在这个“红州”胜选的民主党州长。 她的竞选承诺之一就是: 在新法律出台之前,暂停所有新的数据中心审批。 一场由得州掀起的“蓝色海啸”,正朝着万亿美元的AI基建涌来。 得州引发金融海啸 A股和美股幻想过无数个暴跌的理由,但可能都不曾想过,得州成为始作俑者。 民主党不仅控制了国会,甚至翻蓝了共和党的传统阵营得州,掀起了“蓝色海啸”:联邦参议员、州长、副州长、总检察长等所有全州职位,以及州最高人民法院全部4个席位,都落入民主党手中,Gina Hinojosa击败现任共和党州长Greg Abbott。 得州约占全美规划数据中心容量的25%;加上佐治亚、密歇根、宾夕法尼亚等可能收紧监管的州,合计约占45%。民主党在竞选中明确主张加强数据中心监管,包括取消部分税收优惠(Hinojosa的优先事项),收紧环境、用水和电力规定,并让地方政府更容易实施暂停令。 于是,美股上演了一场自去年4月“大解放日”以来最剧烈的暴跌——11月5日,纳斯达克跌5.5%、费城半导体跌12%、标普500跌4.4%,光通信、液冷、电网等AI基建股的跌幅甚至高达10%~20%,高盛交易员更是称盘中“无人接盘”。 这是一场历史级的暴跌,究竟有多历史级?纳斯达克的跌幅是“4.9个标准差事件”,标普500也是4个标准差,属于几十年来最大的单日波动之一;英伟达过去5天的实际波动率达到100%,半导体出现历史性的5日回撤。 笔者了解到,爆仓、清盘的对冲基金并不少,这也进一步带崩了股价。 高盛估计,基本面 TMT基金当天亏4%,多策略基金亏1.4%。 关键在于,跌的是“收钱的”,不是“花钱的”—— 选举后两天,标普500跌2.8%,全部来自72家AI基础设施受益股(半导体、电力、网络、散热等“卖铲人”),它们两天跌了13.3%。 原因在于,尽管AI需求的强劲毋庸置疑,但市场担心的是另一种过剩:到2028年,土地、电力和厂房这些 数据中心“外壳”不够用,结果芯片过剩,没有地方装。 之所以市场抛售得如此猛烈,也是因为过去两年美国的GDP增速、美股牛市都是靠AI一手托起,而数据中心建设就是整个链条的核心。如今,若民主党开始喊停,后果不堪设想。 在11月5日新闻发布会上,新当选的Hinojosa表示,“我们会有保护得州人的法律。在有这些保护之前,我们需要停下目前在数据中心上的做法。” “我当州长之后,这必须是一种让得州人受益的合作关系。” 究竟现在问题有多糟糕?未来数据中心的监管进程会如何推进?建设真的会大幅延期吗?AI资本开支周期见顶了吗? 聚焦数据中心监管进程 笔者也沟通了多位在硅谷科技大厂的数据中心资深专家。目前,他们对数据中心中长期的态度仍然乐观,但对今明仍偏向于谨慎。 在他们看来,当前数据中心确实面临很大风险,需要详细调研评估,预计未来几个月高度不确定。 得州的立法时间线(波动期)至关重要,大致分为三阶段: 1. 现在起:各方开始提交法案 2. 明年1月到5月:法案讨论和签署 3. 明年9月:新方案开始实施 未来两年很可能是数据中心比较糟糕的两年。项目本来就在延期,民主党再加强监管,

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